M.ENG – DATA SCIENCE

M.ENG - DATA SCIENCE

Description

La science des données est le domaine d’étude qui combine l’expertise du domaine, les compétences en programmation et la connaissance des mathématiques et des statistiques pour extraire des informations significatives des données. Les praticiens de la science des données appliquent des algorithmes d’apprentissage automatique à des chiffres, du texte, des images, des vidéos, de l’audio, etc. pour produire des systèmes d’intelligence artificielle (IA) afin d’effectuer des tâches qui requièrent normalement l’intelligence humaine. À leur tour, ces systèmes génèrent des informations que les analystes et les utilisateurs professionnels peuvent traduire en valeur commerciale tangible. De plus en plus d’entreprises prennent conscience de l’importance de la science des données, de l’IA et de l’apprentissage automatique. Quel que soit leur secteur d’activité ou leur taille, les organisations qui souhaitent rester compétitives à l’ère du big data doivent développer et mettre en œuvre efficacement des capacités en matière de science des données, sous peine d’être distancées.

 

RESULTATS:
    • Responsabilités du Data Scientist.
    • Collaborer avec les parties prenantes au sein de l’organisation afin d’identifier les possibilités d’exploiter les données de l’entreprise pour mettre en œuvre des solutions commerciales.
    • Exploiter et analyser les données des bases de données de l’entreprise afin d’optimiser et d’améliorer le développement des produits, les techniques de marketing et les stratégies commerciales.
    • Évaluer l’efficacité et la précision des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de données.
    • Développer des modèles de données et des algorithmes personnalisés à appliquer à des ensembles de données.
    • Utiliser la modélisation prédictive pour améliorer et optimiser l’expérience des clients, la génération de revenus, le ciblage publicitaire et d’autres résultats commerciaux.
    • Développer le cadre de test A/B de l’entreprise et tester la qualité du modèle.
    • Coordonner avec les différentes équipes fonctionnelles la mise en œuvre des modèles et le suivi des résultats.
    • Développer des processus et des outils pour contrôler et analyser les performances des modèles et l’exactitude des données.

OPPORTUNITES D’EMPLOI:

    • Scientifique des données.
    • Ingénieur en apprentissage automatique.
    • Scientifique en apprentissage automatique.
    • Architecte d’applications.
    • Architecte d’entreprise.
    • Architecte de données.
    • Architecte d’infrastructure.
    • Ingénieur de données.
CONDITIONS D’ADMISSION:
  • Une demande manuscrite adressée au directeur
  • Une copie certifiée conforme de l’acte de naissance
  • Une copie certifiée conforme du GCE / de la feuille de résultats ou de l’attestation de présence de l’école pour les candidats en attente des résultats du GCE ;
  • 02 photos 4×4;
  • Une enveloppe A4 affranchie à l’adresse du candidat ;
  • Un formulaire de candidature disponible dans l’établissement ou sur le site web (www.myiuc.com)
  • Des frais médicaux de 5000 Fcfa à payer après l’admission et lors de l’inscription ;
  • Frais de dossier 30 000
M.ENG – DATA SCIENCE

Informations complémentaires

CYCLE

NIVEAU

REGIME

LANGUE DE FORMATION

ECOLE

DEPARTEMENT

FILIERE

COMPUTER SCIENCE & ENGINEERING

TUTELLE

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