La Licence en Sciences et Techniques, option Mathématiques Appliquées, est une formation de niveau Bac+3 qui prépare les étudiants à devenir des experts dans l’application des mathématiques aux domaines de l’ingénierie, de l’économie, de l’informatique, de la finance et des sciences de la nature. Cette formation permet d’acquérir des compétences solides en mathématiques théoriques et appliquées, tout en mettant l’accent sur la résolution de problèmes complexes dans des contextes réels. Les étudiants seront formés à utiliser des outils mathématiques avancés pour modéliser, analyser et résoudre des situations pratiques, à l’aide de techniques numériques, algorithmiques et statistiques. La formation est adaptée aux besoins du marché du travail, offrant une solide base théorique combinée à des compétences techniques et pratiques.
| PROGRAMME |
SEMESTRE |
DURATION |
CREDIT |
PARTNER INSTITUTION |
ACCREDITATION |
| LST EN MATHEMATIQUE APPLIQUEE |
4 SEMESTERS |
2YEARS |
120 |
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OBJECTIFS
1. Acquérir une Solide Base en Mathématiques Fondamentales
- – Algèbre et Analyse Mathématique : Apprendre les bases de l’algèbre linéaire, des équations différentielles, des fonctions et des structures mathématiques avancées, essentielles pour l’application des mathématiques dans divers domaines.
- – Géométrie et Topologie : Étudier les concepts fondamentaux de la géométrie et de la topologie pour développer une compréhension approfondie des formes, des espaces et des transformations.
- – Mathématiques Discrètes : Apprendre les principes des mathématiques discrètes, essentiels pour la résolution de problèmes combinatoires, d’optimisation et de théorie des graphes.
2. Développer des Compétences en Modélisation et Résolution de Problèmes
- – Modélisation Mathématique : Acquérir des compétences pour modéliser des systèmes réels en utilisant des outils mathématiques adaptés, en particulier dans des domaines comme l’ingénierie, l’économie et la biologie.
- – Analyse Numérique : Maîtriser les techniques de résolution numérique de problèmes complexes, en utilisant des méthodes d’approximation, de simulation et d’optimisation pour traiter des équations aux dérivées partielles, des systèmes linéaires, etc.
- – Optimisation et Recherche Opérationnelle : Apprendre les méthodes d’optimisation pour résoudre des problèmes de minimisation et maximisation dans des domaines comme la logistique, la finance et la gestion.
3. Utiliser des Outils Informatiques et Algorithmiques
- – Programmation et Algorithmique : Apprendre les langages de programmation (comme Python, Matlab, R) et les algorithmes nécessaires à la mise en œuvre des modèles mathématiques et à l’analyse de données.
- – Systèmes Dynamiques et Simulation : Acquérir des compétences dans la simulation de systèmes complexes à l’aide de logiciels spécialisés pour résoudre des problèmes dans des domaines variés comme l’ingénierie, l’économie, et les sciences naturelles.
- – Traitement des Données et Statistiques : Développer des compétences en analyse statistique des données, en utilisant des outils modernes pour interpréter et traiter des ensembles de données dans un contexte scientifique ou industriel.
4. Approfondir les Compétences en Mathématiques Appliquées à des Domaines Spécifiques
- – Mathématiques Financières : Apprendre à appliquer les techniques mathématiques dans le domaine de la finance, notamment pour l’évaluation des options, des portefeuilles d’investissements et des risques financiers.
- – Ingénierie et Sciences Industrielles : Utiliser les mathématiques pour modéliser des systèmes industriels et techniques complexes, avec une approche axée sur l’optimisation, la gestion des risques et la fiabilité des systèmes.
- – Mathématiques en Biologie et Médecine : Appliquer les mathématiques dans les domaines de la biologie, de l’épidémiologie et de la médecine, notamment pour modéliser les dynamiques des populations, des épidémies et des processus biologiques.
5. Développer des Compétences en Communication et en Gestion de Projets
- – Communication Scientifique : Acquérir des compétences pour rédiger des rapports techniques et scientifiques, et présenter des résultats mathématiques de manière claire à un public spécialisé ou non-spécialisé.
- – Gestion de Projets en Mathématiques Appliquées : Apprendre à gérer un projet mathématique, depuis la modélisation du problème jusqu’à la mise en œuvre et l’analyse des résultats, tout en respectant les contraintes de temps et de ressources.
- – Travail Collaboratif et Interdisciplinaire : Travailler en équipe avec des experts d’autres disciplines (ingénieurs, économistes, biologistes, etc.), pour résoudre des problèmes complexes qui nécessitent une approche interdisciplinaire.
6. Formation Pratique et Professionnelle
- – Stages Professionnels : Réaliser des stages dans des entreprises ou des laboratoires de recherche, afin d’appliquer les connaissances théoriques acquises et d’acquérir des compétences pratiques dans des domaines comme la finance, l’ingénierie ou les technologies de l’information.
- – Projets Appliqués : Participer à des projets pratiques en mathématiques appliquées, où les étudiants devront résoudre des problèmes réels en utilisant les outils et techniques appris durant la formation.
- – Travaux Dirigés et Simulations : Effectuer des travaux pratiques et des simulations pour résoudre des problèmes mathématiques complexes en utilisant des logiciels et des outils numériques.
DÉBOUCHÉS
1. Rôles en Modélisation et Résolution de Problèmes
- – Ingénieur(e) en Mathématiques Appliquées : Utiliser les compétences en modélisation mathématique pour résoudre des problèmes industriels complexes, que ce soit dans l’optimisation des processus, la simulation ou la gestion des risques.
- – Analyste de Données : Analyser de grandes quantités de données et en extraire des informations utiles pour la prise de décision dans des domaines comme le marketing, la finance, et les sciences sociales.
- – Consultant(e) en Modélisation Mathématique : Conseiller les entreprises et les institutions sur l’application des mathématiques à des problèmes spécifiques, qu’il s’agisse de la logistique, de la finance, de la biologie ou de l’ingénierie.
2. Rôles en Informatique et Traitement des Données
- – Développeur(se) d’Algorithmes : Concevoir et développer des algorithmes pour résoudre des problèmes complexes en mathématiques appliquées, que ce soit dans les domaines de l’intelligence artificielle, du traitement des données ou de la simulation.
- – Data Scientist : Travailler dans l’analyse de données massives, en utilisant des techniques statistiques et des modèles mathématiques pour extraire des informations utiles et optimiser des processus dans divers secteurs.
- – Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle : Appliquer les mathématiques et les algorithmes pour développer des systèmes d’intelligence artificielle, de machine learning et de deep learning dans des entreprises de technologies avancées.
3. Rôles en Finance et Économie
- – Actuaire : Analyser et gérer les risques financiers en appliquant des techniques mathématiques avancées pour prévoir des événements futurs, notamment dans les assurances et la gestion des investissements.
- – Analyste Quantitatif : Utiliser les mathématiques et les statistiques pour analyser les marchés financiers et optimiser les portefeuilles d’investissement en vue de maximiser les rendements tout en minimisant les risques.
- – Consultant(e) en Stratégie Financière : Conseiller des entreprises ou des institutions financières sur la gestion des risques, l’évaluation des investissements et les stratégies de croissance en appliquant des modèles mathématiques.
4. Rôles en Recherche et Développement
- – Chercheur(se) en Mathématiques Appliquées : Contribuer à la recherche dans des domaines comme les mathématiques financières, l’optimisation, la biostatistique, ou les mathématiques computationnelles, en menant des projets de recherche fondamentale ou appliquée.
- – Professeur(e) en Mathématiques Appliquées : Enseigner les mathématiques appliquées dans des écoles, universités ou instituts de formation, tout en poursuivant des recherches dans le domaine des mathématiques appliquées.
5. Opportunités Entrepreneuriales
- – Création de Start-up Technologique : Lancer une entreprise axée sur l’utilisation des mathématiques appliquées pour résoudre des problèmes spécifiques dans des secteurs comme l’IA, l’optimisation industrielle, ou la finance.
- – Consultant(e) Indépendant(e) en Mathématiques Appliquées : Offrir des services de conseil spécialisés aux entreprises ou institutions dans des domaines variés, comme l’ingénierie, la finance, les technologies de l’information, ou la santé.
